| Device 0: “Tesla T4” | | 显卡型号 |
| CUDA Driver Version / Runtime Version | 11.0 / 10.0 | CUDA驱动版本/CUDA运行库版本 |
| CUDA Capability Major/Minor version number: | 7.5 | CUDA 计算能力的主版本号/次版本号 |
| Total amount of global memory: | 15110 MBytes (15843721216 bytes) | 全局内存总量 |
| (40) Multiprocessors, ( 64) CUDA Cores/MP: | 2560 CUDA Cores | 40个流多处理器(SM)，每个流多处理器中包含64 个 CUDA 核心，共2560个CUDA核心（执行实际计算的单元） |
| GPU Max Clock rate: | 1590 MHz (1.59 GHz) | 最大时钟频率（时钟频率决定运算速度） |
| Memory Clock rate: | 5001 Mhz | 显存的时钟频率（影响显存的读写速度） |
| Memory Bus Width: | 256-bit | 显存总线宽度（SM和显存之间的数据传输带宽） |
| L2 Cache Size: | 4194304 bytes | L2 缓存是 GPU 上的一级缓存，用于加速数据访问 |
| Maximum Texture Dimension Size (x,y,z) | 1D=(131072), 2D=(131072, 65536), 3D=(16384, 16384, 16384) | 纹理的最大维度大小（纹理是用于存储图像数据的特殊内存区域） |
| Maximum Layered 1D Texture Size, (num) layers | 1D=(32768), 2048 layers | 分层 1D 纹理的最大尺寸和层数 |
| Maximum Layered 2D Texture Size, (num) layers | 2D=(32768, 32768), 2048 layers | 分层 2D 纹理的最大尺寸和层数 |
| Total amount of constant memory: | 65536 bytes | 常量内存大小（存储在内核执行期间不会改变的数据） |
| Total amount of shared memory per block: | 49152 bytes | 每个线程块可用的共享内存大小 |
| Total number of registers available per block: | 65536 | 每个线程块可用的寄存器总数（寄存器是 GPU 上速度最快的存储单元，用于存储线程的局部变量） |
| Warp size: | 32 | Warp大小（Warp 是 GPU 调度的基本单位） |
| Maximum number of threads per multiprocessor: | 1024 | 一个SM中最多有1024个线程，即一个SM中可以有1024/32=32个线程束Warp |
| Maximum number of threads per block: | 1024 | 一个线程块最多可用的线程数目 |
| Max dimension size of a thread block (x,y,z): | (1024, 1024, 64) | block 内三维中各维度的最大值 |
| Max dimension size of a grid size (x,y,z): | (2147483647, 65535, 65535) | grid 内三维中各维度的最大值 |
| Maximum memory pitch: | 2147483647 bytes | 最大内存间距（图像或二维数据在内存中每一行所占用的字节数） |
| Texture alignment: | 512 bytes | 纹理对齐要求值 |
| Concurrent copy and kernel execution: | Yes with 3 copy engine(s) | 支持并发的内存复制和内核执行，拥有 3 个复制引擎（意味着 GPU 可以同时进行数据传输和计算） |
| Run time limit on kernels: | No | 内核运行无时间限制 |
| Integrated GPU sharing Host Memory: | No | 集成 GPU 不与主机内存共享 |
| Support host page-locked memory mapping: | Yes | 支持主机页面锁定内存映射 |
| Alignment requirement for Surfaces: | Yes | 表面对齐要求 |
| Device has ECC support: | Enabled | 支持 ECC（ECC 内存可以检测和纠正内存错误） |
| Device supports Unified Addressing (UVA): | Yes | 设备支持统一寻址 |
| Device supports Compute Preemption: | Yes | 设备支持计算抢占。这意味着可以中断正在运行的内核，以便运行更高优先级的任务。 |
| Supports Cooperative Kernel Launch: | Yes | 支持协作内核启动 |
| Supports MultiDevice Co-op Kernel Launch: | Yes | 支持多设备协作内核启动 |
| Device PCI Domain ID / Bus ID / location ID: | 0 / 59 / 0 | 设备的 PCI 域 ID、总线 ID 和位置 ID |
| Compute Mode: | | 计算模式 |
| < Default (multiple host threads can use ::cudaSetDevice() with device simultaneously) > | | 默认模式允许多个主机线程同时使用 cudaSetDevice() 函数来选择设备。 |